దగ్గు నుండి ప్రసంగం మరియు శ్వాస వరకు, మన శరీరాలు చేసే శబ్దాలు మన ఆరోగ్యానికి సంబంధించిన సమాచారంతో నిండి ఉంటాయి. ఈ బయోఅకౌస్టిక్ శబ్దాలలో దాగి ఉన్న సూక్ష్మమైన ఆధారాలు క్షయవ్యాధి (టిబి) లేదా దీర్ఘకాలిక అబ్స్ట్రక్టివ్ పల్మనరీ డిసీజ్ వంటి విస్తృత శ్రేణి ఆరోగ్య పరిస్థితులను మనం ఎలా పరీక్షిస్తాము, నిర్ధారిస్తాము, పర్యవేక్షిస్తాము మరియు నిర్వహిస్తాము అనే వాటిని విప్లవాత్మకంగా మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. (COPD). గూగుల్లోని పరిశోధకులుగా, ధ్వని యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగకరమైన ఆరోగ్య సంకేతంగా మరియు స్మార్ట్ఫోన్ మైక్రోఫోన్లు విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉన్నాయని మేము గుర్తించాము. ఆ దిశగా, ధ్వని డేటా నుండి ఆరోగ్య అంతర్దృష్టులను సేకరించడానికి AI ని ఉపయోగించే మార్గాలను మేము అన్వేషిస్తున్నాము.
ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, మేము హెల్త్ ఎకౌస్టిక్ రిప్రజెంటేషన్స్ లేదా హెఆర్ అనే బయోఅకౌస్టిక్ ఫౌండేషన్ మోడల్ను ప్రవేశపెట్టాము, ఇది మానవ శబ్దాలను వినగల మరియు వ్యాధి యొక్క ప్రారంభ సంకేతాలను ఫ్లాగ్ చేయగల నమూనాలను రూపొందించడంలో పరిశోధకులకు సహాయపడటానికి రూపొందించబడింది. గూగుల్ రీసెర్చ్ బృందం వైవిధ్యమైన మరియు గుర్తించబడని డేటాసెట్ నుండి సేకరించిన 300 మిలియన్ల ఆడియో డేటాపై హెచ్ఇఎఆర్కు శిక్షణ ఇచ్చింది మరియు మేము దగ్గు నమూనాను ప్రత్యేకంగా సుమారు 100 మిలియన్ దగ్గు శబ్దాలను ఉపయోగించి శిక్షణ ఇచ్చాము.
ఆరోగ్య సంబంధిత శబ్దాలలో నమూనాలను గుర్తించడం నేర్చుకుని, వైద్య ఆడియో విశ్లేషణకు శక్తివంతమైన పునాదిని సృష్టిస్తుంది. ఆరోగ్య సంబంధిత ధ్వని సమాచారంలో అర్ధవంతమైన నమూనాలను సంగ్రహించే దాని ఉన్నతమైన సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తూ, విస్తృత శ్రేణి పనులపై మరియు మైక్రోఫోన్లలో సాధారణీకరించడానికి ఇతర మోడళ్ల కంటే సగటున, హెచ్ఇఎఆర్ అధిక స్థానంలో ఉందని మేము కనుగొన్నాము. హెచ్. ఈ. ఏ. ఆర్. ను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన నమూనాలు కూడా తక్కువ శిక్షణ సమాచారంతో అధిక పనితీరును సాధించాయి, ఇది ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశోధనలో తరచుగా సమాచార కొరత ఉన్న ప్రపంచంలో కీలకమైన అంశం.
తక్కువ డేటా, సెటప్ మరియు గణనతో అనుకూల బయోఅకౌస్టిక్ నమూనాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడటానికి పరిశోధకులకు హెచ్. ఈ. ఏ. ఆర్ ఇప్పుడు అందుబాటులో ఉంది. డేటా తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ లేదా ఖర్చు లేదా గణన అడ్డంకులు ఉన్నప్పటికీ, నిర్దిష్ట పరిస్థితులు మరియు జనాభా కోసం నమూనాలపై మరింత పరిశోధనను ప్రారంభించడం మా లక్ష్యం.
భారతదేశానికి చెందిన రెస్పిరేటరీ హెల్త్కేర్ కంపెనీ అయిన సాల్సిట్ టెక్నాలజీస్, దగ్గు శబ్దాలను విశ్లేషించడానికి మరియు ఊపిరితిత్తుల ఆరోగ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి AIని ఉపయోగించే స్వాసా® అనే ఉత్పత్తిని నిర్మించింది. ఇప్పుడు, కంపెనీ తమ బయోఅకౌస్టిక్ ఏఐ మోడళ్ల సామర్థ్యాలను విస్తరించడానికి హెచ్ఈఏఆర్ ఎలా సహాయపడుతుందో అన్వేషిస్తోంది. ప్రారంభించడానికి, దగ్గు శబ్దాల ఆధారంగా క్షయవ్యాధిని ముందుగానే గుర్తించడంలో పరిశోధన మరియు మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి స్వాసా ® హెచ్. ఈ. ఏ. ఆర్. ను ఉపయోగిస్తోంది.
టీబీ అనేది చికిత్స చేయగల వ్యాధి, కానీ ప్రతి సంవత్సరం లక్షలాది కేసులు నిర్ధారణ చేయబడవు-తరచుగా ప్రజలకు ఆరోగ్య సంరక్షణ సేవలు సౌకర్యవంతంగా అందుబాటులో లేనందున. క్షయవ్యాధిని నిర్మూలించడానికి రోగనిర్ధారణను మెరుగుపరచడం చాలా కీలకం, మరియు గుర్తింపును మెరుగుపరచడంలో మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రజలకు సంరక్షణను మరింత అందుబాటులో మరియు సరసమైనదిగా చేయడంలో AI ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. రోగాలను ముందుగానే గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించిన చరిత్ర స్వాసాకు ఉంది, స్థాన-స్వతంత్ర, పరికరాలు లేని శ్వాసకోశ ఆరోగ్య అంచనాను అందించడం ద్వారా ప్రాప్యత, స్థోమత మరియు స్కేలబిలిటీతో అంతరాన్ని తగ్గిస్తుంది. హెచ్. ఈ. ఏ. ఆర్. తో, ఈ పరిశోధనను అభివృద్ధి చేయడం ద్వారా భారతదేశం అంతటా టిబి కోసం స్క్రీనింగ్ను మరింత విస్తృతంగా విస్తరించే అవకాశాన్ని వారు చూస్తారు.
“క్షయవ్యాధి యొక్క ప్రతి తప్పిపోయిన కేసు ఒక విషాదం; ప్రతి ఆలస్య రోగ నిర్ధారణ, హృదయ విదారకం” అని గూగుల్ రీసెర్చ్ లో ఉత్పత్తి నిర్వాహకుడు సుజయ్ కాకర్మత్ చెప్పారు. “ఎకౌస్టిక్ బయోమార్కర్లు ఈ కథనాన్ని తిరిగి వ్రాయగల సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి. ఈ పరివర్తన ప్రయాణంలో హెచ్ఇఎఆర్ పోషించగల పాత్రకు నేను చాలా కృతజ్ఞుడను “అని అన్నారు.
2030 నాటికి క్షయవ్యాధిని అంతం చేయాలనే లక్ష్యంతో క్షయవ్యాధి నిపుణులు మరియు ప్రభావిత వర్గాలను ఒకచోట చేర్చే ఐక్యరాజ్యసమితి నిర్వహించిన సంస్థ అయిన ది స్టాప్టిబి పార్టనర్షిప్తో సహా సంస్థల నుండి ఈ విధానానికి మద్దతు కూడా మేము చూస్తున్నాము.
“హెచ్ఇఎఆర్ వంటి పరిష్కారాలు ఎఐ-శక్తితో కూడిన ధ్వని విశ్లేషణను క్షయవ్యాధి స్క్రీనింగ్ మరియు గుర్తింపులో కొత్త పుంతలు తొక్కడానికి వీలు కల్పిస్తాయి, ఇది చాలా అవసరమైన వారికి తక్కువ-ప్రభావం, అందుబాటులో ఉండే సాధనాన్ని అందిస్తుంది” అని స్టాప్ టిబి పార్టనర్షిప్తో డిజిటల్ హెల్త్ స్పెషలిస్ట్ జి జెన్ క్విన్ అన్నారు.
ధ్వని ఆరోగ్య పరిశోధనలో హెచ్. ఈ. ఏ. ఆర్. ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది. టిబి, ఛాతీ, ఊపిరితిత్తులు మరియు ఇతర వ్యాధి ప్రాంతాలలో భవిష్యత్ రోగనిర్ధారణ సాధనాలు మరియు పర్యవేక్షణ పరిష్కారాల అభివృద్ధిని ముందుకు తీసుకెళ్లాలని మరియు మా పరిశోధన ద్వారా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న సమాజాలకు ఆరోగ్య ఫలితాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడాలని మేము ఆశిస్తున్నాము. అని గూగుల్ తెలిపింది.
